Gli strumenti di intelligenza artificiale hanno alimentato un picco del 34% nel consumo idrico di Microsoft e una città con i suoi data center è preoccupata per l’effetto sulla fornitura residenziale (fortune.com)

submitted 1 year ago by [email protected] to c/[email protected]

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Il costo della creazione di un prodotto di intelligenza artificiale come ChatGPT può essere difficile da misurare.

Ma una cosa di cui OpenAI, sostenuta da Microsoft, aveva bisogno per la sua tecnologia era molta acqua, estratta dallo spartiacque dei fiumi Raccoon e Des Moines nell’Iowa centrale per raffreddare un potente supercomputer mentre aiutava a insegnare ai suoi sistemi di intelligenza artificiale come imitare la scrittura umana.

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[-] [email protected] 2 points 1 year ago* (last edited 1 year ago)

I circuiti di pochi nanometri soffrono di problemi quantistici non indifferenti, in pratica non sai dove si trova l' elettrone. Inoltre un atomo è 0,qualcosa nanometri e quindi anche a volerlo non puoi rimpicciolire. Inoltre la velocità della luce è troppo lenta per percorrere l'intero chip con frequenze troppo elevate. Infine tutto questo produce un calore troppo elevato ( trippa compattazione e velocità) e si fa molta fatica ad alimentarlo e , soprattutto, a raffreddarlo. I computer quantistici possono aiutare alcune operazioni ( quelle svolte in parallelo ), ma il non parallelizzabile rimane cmq un problema.

[-] [email protected] 1 points 1 year ago

Tieni conto che quando si dice "processo a 3nm" non è che il canale del transistore è davvero di quella dimensone, dai 20nm in giù le dimensioni sono sempre più o meno quelle (circa 20nm), i fattori più limitanti per ora sono quelli economici (fare fette con una percentuale di circuiti funzionanti soddisfacente).

this post was submitted on 12 Sep 2023

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Energia, fonti rinnovabili, approvvigionamento e mobilità

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